第一个真正令人印象深刻的 AI 虚拟助理可能会有加拿大口音。 当地时间9月16日，Facebook宣布将在蒙特利尔创建人工智能研究中心，他们看中的正是加拿大丰富的人工智能人才资源和专业知识积累。目前，人工智能的几个最新进展都源自加拿大的研究实验室，Facebook当然也希望加拿大的新实验室可以帮助它带来更多优势。
而新中心的重心将放在强化学习上。Facebook的AI研究主管Yann LeCun表示，该中心将探索如何将这种方法和其他新颖的方法应用于语言，以创建更连贯、更有用的虚拟助理。 LeCun说：“人类儿童可以非常快速地学习人与人之间的对话，并且了解到世上的常识。我们认为，这里面还有一些我们没有发现的东西 —— 一些我们还没有想到的学习范式。 破解这个难题，是AI取得实际进展所要面对的主要障碍之一。“ 该实验室将由麦吉尔大学副教授Joelle Pineau领衔，他专门从事在语言和机器人学习中应用强化学习。
Facebook已经投入大量精力以建设更智能的对话系统。语言对于人工智能来说仍然是一个深刻的挑战，但技术进步将为各种新产品和服务铺平道路。 尽管受到严重限制，近几年来，像Alexa和Siri这样的语音助手以及基于文本的聊天机器人已经起飞。 其他从事对话系统的公司，例如苹果公司，也在测试强化学习。 AI的许多领先人物，包括LeCun，都曾在加拿大的大学学习或教书。 最值得注意的是，近年火起来的深度学习技术，就是来自多伦多大学以及加拿大其他实验室研究人员的工作。 在深度学习中，大量示例数据被用于训练大型模拟神经网络，以执行棘手的任务，如识别照片中的特定人物或解密语音中的单词。 过去几年来，深度学习推动了语音识别、网络广告、机器人和自动驾驶的巨大进步。强化学习则建立在深度学习的基础上，让机器通过做实验来学习。 该方法使机器人可以通过重复和模拟来教授自己的新任务。 谷歌附属公司DeepMind的研究人员使用这种技术来开发AlphaGo，使它成为了围棋这一古老游戏的大师。领导AlphaGo发展的DeepMind研究员David Silver就曾在加拿大的阿尔伯塔大学学习。 Pineau说，使用强化学习的一个挑战是，它的任务是开放的，这意味着没有单一的、明确的目标。 但专家认为，强化学习在未来几年仍将对该领域产生重大影响。 斯坦福大学教授 Richard Socher说：”大部分强化学习都集中在机器人技术上 ，所以还没有多少技巧和修改被用于语言学习。 “因此，语言领域的强化学习将是一个令人兴奋的研究领域。” Facebook的新实验室搬到了加拿大，这可以看作是对美国的一个警告。 加拿大政府正在投资数百万资金以吸引AI人才，培育新的AI公司。 几个月前，DeepMind在阿尔伯塔大学建立了一个实验室作为强化学习中心。另一个以AI为重点的研究中心由加拿大和安大略省政府以及包括Google在内的公司合作在多伦多大学设立。相比之下，美国政府已经削减了科学研究的资金，其中也包括AI和机器学习的资金。 AI人才的竞赛显然已经国际化了，而美国政府的移民限制可能导致人才涌向其他国家。 LeCun说：“我会说，加拿大的移民政策组织得更好。如果你想吸引来自美国以外的人才，那么加拿大更容易实现这一点。” 加拿大科技部长Kirsty Duncan在一份声明中表示，加拿大政府已经对人工智能研究进行了战略投资，因为他们有信心为加拿大的科学家、工程师和企业家创造就业机会。 事实上，鉴于近年来美国各大巨头公司纷纷哄抢加拿大的AI研究人员，加拿大可能希望通过建立像蒙特利尔实验室这样的新实验室，最终能够产生与Facebook等巨头相抗衡的公司。 |
